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기본 데이터 지식 익히고, 데.잘.알(데이터를 잘 아는 사람) 되기 
이 토픽을 보면, 이런 내용을 알 수 있어요!
빅데이터의 미래
데이터 기획 기본
비즈니스 관점에서의 데이터
데이터에서 인사이트 찾기
데이터에서 관계 파악하기
탐색적 자료 분석
거부할 수 없는 빅데이터의 미래
- AI와 함께 빅데이터는 이미 우리 옆에 와 있어요.
- 빅데이터를 받아들이느냐 마느냐의 문제가 아니라, 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민해야 하는 때입니다. 그렇다면 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 우리가 갖춰야 할 능력은 무엇일까요?
데이터 기획, 나도 할 수 있을까?
- 데이터를 기반으로 한 기획은 당연히 데이터를 다루는 '전문가'만 할 수 있다고 생각하시나요?
- NO, NO. 데이터를 활용해서 가치를 만들고자 하는 누구든 할 수 있어요.
- 어떤 사람이, 어떤 단계를 거쳐 데이터 기획을 할 수 있는지 볼께요.
데이터를 수집한 '다음'이 중요하다
- 데이터를 수집하고 관리하고 분석하는 일은 보통 전공자인 데이터 사이언티스트들이 해요.
- 하지만 어떤 데이터를 어떻게 분석해서, 그 결과를 어디에 어떻게 활용할지는, 특정 전문가가 아닌 다양한 일을 하는 모든 분야의 사람들이 결정하죠.
- 데이터로 기록되는 세상에서 끊임없이 데이터를 만들어내는 생산자로서의 우리는, 어떻게 데이터를 활용해야 할까요?
데이터가 서 말이라도 꿰어야 보배다
- 많은 데이터를 갖고 있더라도 쓰기 좋고, 보기 좋게 다듬지 않으면 소용이 없겠죠.
- 영업, 마케팅 분야에서는 수많은 고객 데이터를 분석해 제품 개발, 수요 예측, 서비스 추천, 고객 관리 등 여러가지의 가치를 창출하고 있는데요.
- 어떤 빅데이터 분석 사례가 있는지 한번 살펴볼께요.
데이터에서 보이지 않는 관계 파악하기
- 통계의 기본만 알아도, 데이터를 보는 눈이 생겨요.
- 통계분석을 통해 달성하고자 하는 목적 중 미지수에 대한 추측이 있는데요, 미지수에 대한 추측을 잘하려면 미지의 값에 영향을 주는 요인들을 파악해야 해요.
- 변수들 간에 보이지 않는 여러 종류의 관계. 몇 가지만 알면 금방 파악할 수 있어요.
탐색적 자료 분석 : 시각화
- 데이터를 있는 그대로 보려는 노력, 바로 탐색석 자료 분석이죠.
- 데이터는 통계분석을 통해 가치판단을 할 수 있는 근거가 되는 재료로, 자료에 포함된 변수의 종류에 대해서 알아보고, 이에 따른 자료 요약과 시각화가 필요해요.
- 비전문가도 데이터를 보는 매의 눈을 가질 수 있어요.
